[논문읽기] 수요 패턴 별 최적 머신러닝 수요예측 모델 성능 비교

 

수요 패턴에 따라 수요 예측 모델을 다르게 사용하여 수요 예측을 수행한 논문이다.

이 논문에서는 시계열 데이터를 CV²(변동 계수의 제곱)와 ADI(두 수요 사이의 평균 간격)로 간헐적인 데이터와 그렇지 않은 데이터, 변동의 폭이 넓은 데이터와 그렇지 않은 데이터로 구분하여 4가지 유형으로 구분하였다.

수요에도 패턴을 구분한다는 아이디어가 놀라웠으며, 마침 분석중이던 데이터도 하나의 데이터셋 안에 다양한 유형의 데이터 패턴을 가진 여러 시계열 데이터가 있는 타입이라 조금 변경하여 적용해보면 좋을 것 같다는 생각이 들었다.

 

 

 

 

 

이 논문을 이해하기 위해 참고한 웹포스팅도 함께 올린다.

수요 패턴 별 최적 머신러닝 수요예측 모델 성능 비교

Demand Classification and Types — Analytical designs